Búsquedas semánticas desde Firefox

Publicado por Fernando Bueno el 17 marzo, 2009

Con la llegada de la llamada web 2.0 y los nuevos movimientos en lo que se comienza a denominar como web semántica, está claro que el sector de las búsquedas de información es el que va sufrir los mayores cambios en un futuro. Ya no vale llegar a un buscador, sea el que sea, y colocar unas cuantas palabras en la caja de búsqueda para luego recibir miles de resultados de entre los que el propio usuario debe analizar manualmente cuál es el que más se aproxima a lo que busca. Esta situación, unida al gran desconocimiento que mucha gente tiene a la hora de realizar búsquedas avanzadas, incluso con los buscadores más populares; hace que éstas personas acaben con la sensación de que Internet es un caos en el que nunca encuentran nada de lo que buscan.

Si estas personas pretendieran encontrar un libro concreto en la Biblioteca Nacional, sin un meticuloso criterio de búsqueda y sin una metodología estandarizada, jamás encontrarían su libro. Estas mismas personas, comprenden que esta situación que planteo es absurda y entienden que debe haber un criterio de catalogación que conozca quien busca los libros, pero estas mismas personas, pretenden llegar a un buscador y encontrar una web entre decenas de millones, simplemente poniendo unas cuantas palabras en la caja de búsqueda. Y claro, pretenden que Google haga milagros.

Pero demos por hecho que ya somos capaces de elaborar una buena estrategia de búsqueda, que en realidad no consiste más que en conocer algo de la mecánica del buscador y aplicar algo de sentido común. Ahora nos encontramos con que los resultados son algo más precisos, pero aún dista mucho de esa situación ideal, en la que los resultados ofrecidos no vayan más allá de unas pocas web, entre las que seguro está la que buscamos. Y esto no será así, mientras que los buscadores no funcionen con un motor de reconocimiento semántico del contexto de la búsqueda y hayan sido, previamente capaces de catalogar toda la web usando los mismos criterios.

En este sentido, ya hay proyectos muy avanzados, como el inSuggest. Este buscador nos entrega de una forma gráfica y muy intuitiva resultados contextuales a partir la dirección de una web de temática equivalente a la que deseamos encontrar. Luego, arrastramos los resultados que se nos va ofreciendo hasta los recuadros de la parte superior y depuramos así la búsqueda, hasta que llegamos a la web que buscamos. Este sistema de búsqueda de inSuggest, está disponible para realizar búsquedas tanto en la web (especialmente blog), como en imágenes de Flickr (que es donde alcanza su mayor nivel de efectividad) y en los marcadores sociales de del.icio.us. Obviamente, del.icio.us cuenta con la ventaja de que ya existe un filtro previo de cada usuario que cataloga sus visitas, aunque tal vez el criterio de catalogación no sea homgeneo.

Pero sin tener que llegar a usar herramientas externas a nuestro entorno de trabajo habitual y sin tener que abandonar nuestros buscadores habituales, como Yahoo, Google o Twitter Search, podemos contextualizar nuestro sistema de búsqueda personal para intentar encontrar lo que buscamos, que por lo general estará relacionado con aquello que hacemso habitualmente con nuestro ordenador. Me explico. Si yo estoy dentro de mi página de Twitter y deseo encontrar personas afines a mi, lo más probable es que considere que estas personas lo son, porque sus conversaciones tienen parecidos y semejanzas con las mías. Pues bien, instalando la extensión Search Cloudlet para Firefox, obtendremos una nube de etiquetas dentro de Twitter y a partir de las de mayor densidad, podremos encontrar personas que las usen y analizar sus líneas de tiempo para determinar si nos merece la pena convertirnos en seguidores suyos. Doy por hecho que nuestro uso de Twitter no el el del típico coleccionista de seguidores que sigue a todo bicho viviente que encuentra para, a su vez, procurarse un seguidor; sino que entiendo que nuestro uso de Twitter es de personas que usan este canal como una fuente más de información, a la vez que como una posibilidad de establecer y mantener el contacto con otras personas.

Con Search Cloudlet y tal vez combinándolo con Google Preview, otro complemento de Firefox que nos mostrará una imagen en miniatura de la web justo delante de cada resultado de búsqueda; localizar personas afines es sumamente sencillo al poder realizar búsquedas a partir de un criterio semántico y contextual dentro de nuestra propia línea de conversación. Al igual que realizamos este tipo de báusqueda dentro de Twitter, Search Cloudlet nos ofrece el mismo tipo de herramienta, con similar comportamiento, dentro de Google y Yahoo. En su última versión, Search Cloudlet permite ocultar la nube de etiquetas para dejar más limpia la pantalla cuando no lo estamos usando, pero sigue arrastrando un error, que a mi juicio, lo convierte en algo menos eficaz. Dado que Search Cloudlet no se encuentra segmentado por idiomas, no elimina de la nube de etiquetas los artículos, preposiciones, pronombres y demás términos que no aportan valor al contexto de búsqueda. Aún así, Search Cloudlet es sumamente eficaz y es un gran avance en favor de una mayor precisión de nuestras búsquedas.

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